Sie nutzen ChatGPT, um Ihre E-Mails zu schreiben, oder lassen Gemini Bilder erstellen. Doch haben Sie sich jemals gefragt, was diese „magische“ KI unseren Planeten kostet? Ich sage es Ihnen: Es ist nicht nur CO2, das uns alle langsam ausbremst. In meiner Recherche zu den Umweltfolgen der künstlichen Intelligenz bin ich auf einen Schock gestoßen, den die Tech-Giganten lieber unter den Teppich kehren würden. Wenn Sie das nächste Mal Ihren Laptop zuklappen, sollten Sie wissen, dass die Rechnung jetzt an die Allgemeinheit geht.
Der Durst, den niemand sehen will: Das Abgründige Wasserproblem der KI
Die Schlagzeilen drehen sich meist um Kohlenstoffemissionen, aber das ist nur die halbe Miete. Wir reden hier über den physischen Ressourcenverbrauch, der gerade anfängt, alarmierende Ausmaße anzunehmen.
Früher dachten wir, KI-Rechenzentren verbrennen Energie. Das tun sie auch. Aber was mich wirklich umgehauen hat: Laut einer bahnbrechenden neuen Studie hat der globale Durst der KI bereits jetzt das weltweite Verbrauchsvolumen von Flaschenwasser überholt.
Die versteckten Kühlkosten: Warum Ihr Chatbot verdurstet
Warum braucht ein Algorithmus so viel Wasser? Es ist die Hitze. KI-Modelle erzeugen beim Denken gigantische Mengen an Wärme. Diese Serverparks müssen gekühlt werden, was enorme Mengen Wasser verschlingt – entweder direkt zur Verdampfung oder zur Erzeugung des notwendigen Stroms.
Ich habe mir die Zahlen des holländischen Forschers Alex de Vries-Gao angesehen. Sein Fokus liegt darauf, die KI von den allgemeinen Rechenzentren zu isolieren. Das ist entscheidend, denn die Tech-Firmen wie Google oder Amazon berichten nur die Gesamtbilanz.
- Die Prognose 2025: Der CO2-Fußabdruck der gesamten KI soll dann so hoch sein wie die Emissionen der gesamten Stadt New York.
- Der Wasser-Fakt: Bis 2025 könnten durch KI-Berechnungen fast 765 Milliarden Liter Wasser verbraucht werden. Das ist ein Drittel mehr, als frühere Schätzungen für *alle* Datenzentren vorsahen.
- Die Gerechtigkeitsfrage: Experten fragen sich, warum die Gesellschaft die Umweltkosten trägt, die Technologie-Firmen Milliarden an Profiten einbringen.
Die Große Verdunkelung: Warum Sie keine klaren Zahlen bekommen
Hier wird es zynisch. Man könnte denken, dass Firmen, die uns alles transparent machen wollen, mit ihren CO2-Daten Vorbilder sein müssten. Falsch gedacht. Der Forscher kritisiert, dass große Namen – wir wissen, welche gemeint sind – ihre Berichte nicht detailliert genug aufschlüsseln.
Technologie-Publikationen berichten übereinstimmend, dass spezifische Zahlen zur KI-Nutzung fehlen. Es ist, als würde man Ihnen sagen, Ihr Auto verbraucht Benzin, aber nicht, wie viel genau. In Deutschland oder Österreich, wo wir auf Nachhaltigkeit achten, ist diese Verschleierung besonders frustrierend, wenn wir versuchen, bewusste Kaufentscheidungen zu treffen.
Der praktische Hack: Was Sie jetzt tun können
Sie können nicht jeden Server abstellen, aber Sie können bewusster handeln und Druck aufbauen. Hier sind zwei Dinge, die Sie in diesem Kontext beachten sollten:
Geheimtipp für den Alltag: Wenn Sie die Wahl haben zwischen einem KI-generierten Text und einer kurzen Recherche auf vertrauenswürdigen Quellen, wählen Sie Letzteres für alltägliche Informationen. Weniger Abfragen = weniger Wasserverbrauch. Es ist eine kleine Handlung, aber sie summiert sich.
Der Blick nach vorn: Donald Campbell von Foxglove merkt an, dass ein einziges Rechenzentrum in Zukunft so viel Klima-Impact haben könnte wie mehrere internationale Flughäfen. Wir müssen Transparenz fordern, bevor die Infrastruktur komplett eskaliert.
Ihr Fazit: Sind wir bereit, für die „Intelligenz“ zu verdursten?
Die Technologie ist faszinierend, das steht außer Frage. Aber wenn wir die Kosten externalisieren und die größten Profiteure sich weigern, die Umweltschäden offenzulegen, dann wird die KI zu einem Fass ohne Boden. Die Gesellschaft zahlt die Zeche für den Lernprozess der Algorithmen.
Was denken Sie? Sollten Regierungen Tech-Firmen zwingen, jede einzelne Terabyte-Abfrage nach ihrem Wasser- und CO2-Fußabdruck auszuweisen, selbst wenn das Innovationen verlangsamt? Schreiben Sie es in die Kommentare!
