Der renommierte Forscher Geoffrey Hinton, bekannt als der „Godfather of AI“, hat betont, dass Informatikabschlüsse auch in einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend Programmieraufgaben übernimmt, von unschätzbarem Wert bleiben. In einem Gespräch mit Medien äußerte er, dass ein Informatikstudium viel mehr als nur Programmierung vermittelt.
Mit dem Aufstieg intelligenter KI-Systeme führt eine Vielzahl von Technologieexperten – einschließlich Hinton – eine Diskussion über die Zukunft von Informatikprogrammen. Studenten sehen sich gegenwärtig einem herausfordernden Arbeitsmarkt gegenüber, was die Relevanz der akademischen Qualifikation auf den Prüfstand stellt.
Die breite Perspektive eines Informatikabschlusses
Geoffrey Hinton sagte dazu: „Viele Menschen denken, ein Informatikabschluss beschränkt sich nur auf Programmieren oder ähnliches. Offensichtlich wird die Rolle eines kompetenten Programmierers auf mittlerem Niveau in naher Zukunft nicht mehr nachhaltig sein, da KI diese Aufgabe übernimmt.“ Hinton verdeutlichte, dass der Wert eines Informatikstudiums über das bloße Programmieren hinausgeht und er davon überzeugt ist, dass ein Informatikabschluss auf lange Sicht wertvoll bleibt.
Diese Ansicht teilt er mit anderen führenden Persönlichkeiten im Bereich KI und Technologie. Viele von ihnen sind der Meinung, dass es zu früh sei, um den Informatikabschluss als Opfer des KI-Booms abzutun, auch wenn agentische KI den Arbeitsmarkt auf den Kopf stellt.
Ein weiterer prominenter Befürworter des Informatikstudiums ist Bret Taylor, der Vorsitzende von OpenAI und Inhaber eines BS und MS in Informatik von der Stanford University. Er kommentierte kürzlich, dass ein Informatikstudium „äußerst wertvoll“ sei. „Es gibt viel mehr beim Programmieren als nur den Code zu schreiben. Informatik ist ein großartiges Studienfach, um Systemdenken zu lernen“, erklärte Taylor.
Anpassungen der Informatikprogramme
Trotz der überwiegenden Unterstützung für Informatikabschlüsse gibt es auch einen dringenden Bedarf für Anpassungen in den Studienprogrammen. Sameer Samat, der Leiter von Android bei Google, betonte zuvor, dass die Informatik neu kontextualisiert werden müsse, um sich um „die Wissenschaft des Problemlösens“ zu drehen. Diese Neuausrichtung könnte helfen, die Relevanz des Studiums in einem sich ständig verändernden technologischen Umfeld zu wahren.
Prof. Hany Farid von der UC Berkeley äußerte sich ebenfalls zu den besten Karrieremöglichkeiten für Informatikabsolventen. Er stellte fest, dass die spannendsten Anwendungen der Informatik sich nicht bei den „üblicherweise Verdächtigen“ in Silicon Valley konzentrieren. „Ich bin immer der Ansicht gewesen, dass die aufregendsten Anwendungen der Informatik nicht bei Facebook, Google und Amazon zu finden sind, sondern an der Schnittstelle von Informatik und anderen Bereichen wie: computergestützter Arzneimittelforschung, medizinischer Bildverarbeitung, computergestützter Neurowissenschaft, computergestützter Finanzanalyse, digitalen Geisteswissenschaften sowie sozialwissenschaftlicher Forschung und Politik“, sagte Farid.
Ratschläge für angehende Studierende
Für Schüler, die sich auf eine Karriere in der Künstlichen Intelligenz vorbereiten möchten, bietet Hinton spezifische Ratschläge. Er glaubt fest an die Vorteile, die junge Menschen aus dem Erlernen von Programmierung ziehen können. Diese Sichtweise steht in einer gewissen Spannung zu einigen Meinungen in der Tech-Branche, da KI-Modelle zunehmend auch die Programmierung übernehmen könnten. „Vor einiger Zeit war es sowohl eine nützliche intellektuelle Beschäftigung als auch hilfreich für die Jobsuche. Es bleibt eine gute intellektuelle Aktivität“, merkt er an.
Lernen zu programmieren sei für Hinton mit dem Erlernen von Latein im Rahmen einer breit angelegten Geisteswissenschaftsausbildung vergleichbar. „Ich halte es für sehr nützlich, Programmieren zu lernen. Selbst wenn KI die Programmierung für sie übernehmen sollte“, fügte er hinzu. „Es ist vielleicht ein wenig so, wie Latein zu lernen, wenn man in den Geisteswissenschaften tätig ist; man wird nie Latein sprechen, aber es ist dennoch nützlich.“
Zusammenfassend rät Hinton den Studierenden, die angestrebt werden, hochqualifizierte Forscher oder Ingenieure im Bereich KI zu werden, sich darauf zu konzentrieren, ihr kritisches Denken zu schärfen, anstatt sich auf eine bestimmte Fähigkeit zu beschränken, die möglicherweise durch KI ersetzt wird. „Einige Fähigkeiten werden immer wertvoll sein, wie z.B. Mathematik, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie sowie Kenntnisse in linearer Algebra. Das sind Kenntnisse, die nicht verschwinden werden“, schloss er seine Überlegungen ab.
